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Cours inversé "Indexation Visuelle"

Le fonctionnement est le suivant : les étudiants reçoivent des cours sous forme de ressources en ligne (en général des vidéos) qu’ils vont pouvoir regarder chez eux, et ce qui était auparavant fait à la maison, les révisions, est désormais fait en classe, d’où l’idée de classe “inversée”. En réalité, on va surtout profiter du temps libéré en classe pour organiser des échanges qui vont donner un vrai impact à l'apprentissage. La finalité est de passer d’un modèle centré sur le professeur à un modèle centré sur l’étudiant afin de répondre aux besoins individuels de chacun. Cette année, tout est expérimental. Nous avons volontairement positionné le cadre général de l'indexation en amont de la mise en ligne de ces ressources pendant deux séances très simples à suivre et, surtout, très illustrées avec beaucoup de démos (comme si vous deviez prendre en main un problème d'indexation qu'on vous poserait, sans connaissance préalable de votre part). Les éléments plus techniques vont être apportés par un expert, filmé l'an passé. D'autres éléments pointus seront apportés par des cours à venir (dans le cours de vision en particulier mais aussi dans les cours centrés sur la RA). Nous procéderons alors à l'inversion (séances d'échanges autour du sujet traité, un peu plus tard dans l'année, lorsque ces concepts et ces techniques utiles à la bonne compréhension de l'ensemble auront été vus -par exemple, les principes et fondements algorithmiques des détecteurs comme SIFT-). Vous nous direz ce que vous pensez de ce procédé.

L'intervenant filmé

Matthijs Douze N7 IMA 2000.

Matthijs travaillait précédemment pour INRIA. Il vient de rejoindre Facebook AI Research, le nouveau laboratoire de recherche Parisien de FB.

Les enseignants qui géreront les échanges : Contact: Vincent Charvillat
Contact: Sylvie Chambon

Nous sommes joignables avant ces fameux échanges d'ailleurs.

Les ressources PDF utilisées dans les vidéos

Document PDF utilisé.

Séquence de Vidéos

La première vidéo introduit le cours et sa structure. L'indexation visuelle est définie en précisant différents domaine d'application des mécanismes associés.

Clip d'introduction #1

Plus de détails sur les différentes étapes apparaitront bientôt !

Clip #2

Clip #3

Clip #4

Clip #5

Clip #6

Clip #7

Clip #8

Clip #9

Clip #10

Clip #11

Clip #12

Clip #13

Clip #14

Clip #15

Clip #16

Clip #17

Clip #18