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Mathématiques appliquées pour la vision par ordinateur
Ecole de printemps 29 mai - 2 juin 2017, Albas, Lot
Objectif de la formation : présenter les techniques numériques les plus récentes s'inscrivant dans les nouvelles tendances de la vision par ordinateur et du traitement d'images ; permettre aux stagiaires d'atteindre un bon niveau de compréhension des articles récents de notre communauté.
Présentation
- 4 orateurs
- Jauge : environ 40 participants (orateurs compris)
- Lieu : Château du Port, Albas (Lot)
- Dates : du 29 mai 2017 à midi au 2 juin 2017 à 14h
Programme (en construction)
Méthodes variationnelles et applications en vision 3D
Daniel Cremers (Université Technique de Munich, Allemagne) La reconstruction du monde tri-dimensionnel à partir d'images 2D est un des enjeux centraux de la vision par ordinateur. Dans ma présentation, je présenterai des méthodes directes pour estimer la géométrie et le mouvement de la camera à partir d'une série d'images. Entre autres je parlerai des approches variationnelles, des relaxations convexes et du problème classique du “structure and motion” / “visual SLAM”.
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage en traitement d'image
Xavier Descombes (INRIA Sophia Antipolis) Dans cette série de cours j'aborderai tout d'abord la classification supervisée au travers de l'étude des SVM, puis les approches markoviennes pour la segmentation d'image. Je présenterai également les processus ponctuels marqués et leur application à la détection d'objets.
Les multiples apports de la transformée de Fourier au traitement d'images
Lionel Moisan (Université Paris Descartes)
La transformée de Fourier apparaît de manière récurrente dans de nombreuses questions liées aux images numériques. Dans ce cours, nous verrons comment elle éclaire de façon particulièrement instructive :
- le processus de formation d'une image numérique (diffraction, échantillonnage, aliasing)
- la question de l'interpolation d'images (interpolations splines, Shannon) et des transformations géométriques d'une image (rotation, zoom, …)
- la synthèse d'images de microtextures (randomisation de phase, champs Gaussiens)
- la notion de qualité image (cohérence de phase et applications à la déconvolution aveugle)
Si le temps le permet, je parlerai également de la récente “variation totale Shannon”
Du calcul des variations et applications
François Lauze (Université de Copenhague, Danemark)
(à confirmer) Histoire de la photogrammétrie
Peter Sturm (INRIA Grenoble Rhône-Alpes)
En outre, les participants seront invités à présenter leurs travaux lors d'une session posters et/ou démonstrations.
Droits d'inscription
- Etudiants : 400€
- Académiques : 500€
- Industriels : 1000€