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Recherches de l'équipe REVA à l'ENSEEIHT
À l'ENSEEIHT se situe une partie de l'équipe REVA de l'IRIT réunissant une quinzaine de personnes (enseignants-chercheurs, personnel CNRS, doctorants, ingénieurs et stagiaires). Ce groupe travaille sur l’analyse des objets visuels utilisés en informatique que sont les images, les vidéos, les modèles 3D. Une originalité est également la combinaison de ces analyses (2D, 3D etc.) avec l'analyse des interactions produites par les utilisateurs de ses contenus. Ces activités complètent celles centrées sur la synthèse abordées par ailleurs dans l’équipe (sites UPS, UT1 par exemple).
Plus précisément, nous travaillons d’une part sur les problèmes inverses de la vision par ordinateur. Il s’agit principalement de la reconstruction 3D, de la segmentation en 2D et en 3D, de la détection d’objets d’intérêt. Ces problèmes difficiles et toujours ouverts sont souvent résolus par spécialisation (d’une solution à un type particulier de données) ou par introduction de connaissances a priori. Nous abordons d’autre part des applications multimédia où un, plusieurs, voire de très nombreux utilisateurs peuvent contribuer implicitement ou explicitement à l’analyse des contenus visuels interactifs considérés. Les techniques de crowdsourcing sont au coeur de nos travaux pour créer des méthodes d'accès intelligentes aux contenus. Le streaming (3D/vidéo) interactif et adaptatif est une application privilégiée de nos travaux.
Cette double compétence nous permet également de travailler sur des projets de réalité augmentée où se mêlent images, vidéos, données 3D et interactions, souvent en situation de mobilité dans nos projets les plus récents.
La vie du groupe de recherche sur le site ENSEEIHT est rythmée par des séminaires, un groupe de lecture (actuellement consacré aux primitives intermédiaires de type superpixels) et les projets que nous développons au travers de nombreux partenariats académiques et industriels. Cette vie se concrétise aussi chaque année par l'édition d'un livret résumant nos productions et les travaux associés aux projets en cours.
Ces activités sont volontairement mises en cohérence avec l'animation du parcours “images et multimédia” offert par l'ENSEEIHT (département Informatique et Mathématiques Appliquées) à ses élèves ingénieurs de seconde année. Des informations sur ce parcours sont accessibles à travers ce lien.Le parcours "Image et Multimédia" à l'N7
Lorsque nous devons positionner nos travaux par rapport à ceux menés ailleurs (en France ou à l'étranger), nous soulignons souvent au moins deux spécificités. Une première signature de notre groupe est d'utiliser notre double compétence en image et multimédia pour apporter, au travers de l'analyse d'interactions multimédia, des connaissances utiles à l'analyse des contenus visuels qui nous intéressent. Une seconde caractéristique des travaux récents issus du groupe est d'aborder, lorsque c'est pertinent, les problèmes selon une approche moderne dite d'analyse par synthèse. Ces démarches méthodologiques assez originales complètent des contributions de fond dans les domaines de spécialité des chercheurs (modélisation et reconstruction 3D par exemple).
Stages d'été (2019) proposés au sein de l'équipe REVA à l'ENSEEIHT
- Automatisation de la détection de défauts dans un film (contact : Jean-Denis Durou)
- Modèles 3D à partir de photographies anciennes (contact : Jean-Denis Durou)
- 4 stages sur la modélisation géométrique (contact : Géraldine Morin)
- Stage sur la détection d'insectes + Stage sur les pokémons (contact : Sylvie Chambon)
- Détection et reconnaissance d'actions techniques par apprentissage (contact : Axel Carlier)
Thèses soutenues au sein de l'équipe REVA site ENSEEIHT
Arthur Renaudeau (2021) : Détection des défauts et inpainting vidéo pour la restauration de films
Thierry Malon (2020) : Analyse de détections concomitantes pour l’aide à la navigation interactive dans de grandes collections de vidéos http://theses.fr/s186856
Thibault Blanc-Beyne (2020) : Estimation of 3D pose from inaccurate and incomplete data: Application to human operators
Damien Mariyanayagam (2020) : Pose estimation and recognition of circular markers from one view of their contour http://theses.fr/2020INPT0051
Jean Mélou (2020) : Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D http://theses.fr/2020INPT0030
Matthieu Pizenberg (2020) : Interactive computer vision through the web http://theses.fr/2020INPT0023
Sonia Mejbri (2019) : Réseaux de neurones profonds pour la détection de cancers à partir d’images reva
Thomas Forgione (2019) : Dynamic Adaptive 3D Streaming over HTTP http://www.theses.fr/s164357
Julien Fayer (2019) : Inpainting de modèles 3D pour la réalité diminuée : “couper/coller” réaliste pour l'aménagement d'intérieur http://www.theses.fr/2019INPT0030#
Vincent Angladon (2018) : Room layout estimation on mobile devices https://oatao.univ-toulouse.fr/20745/1/ANGLADON_Vincent.pdf
Bastien Durix (2017) : Squelettes pour la reconstruction 3D : de l’estimation de la projection du squelette dans une image 2D à la triangulation du squelette en 3D http://www.theses.fr/2017INPT0118
Marie-Anne Bauda (2016) : Compréhension de scènes urbaines par combinaison d’information 2D/3D http://www.theses.fr/2016INPT0051
Nicolas Bertrand (2015) : Transition vers le cinéma numérique : contributions pour le cinéma d'art et essai https://www.irit.fr/~Jean-Denis.Durou/PUBLICATIONS/memoire_these_Nicolas_Bertrand.pdf
Yvain Queau (2015) : Reconstruction tridimensionnelle par stéréophotométrie https://www.irit.fr/~Jean-Denis.Durou/PUBLICATIONS/memoire_these_Yvain_Queau.pdf
Axel Carlier (2014) : Compréhension de contenus visuels par analyse conjointe du contenu et des usages http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00002816/
Quoc Viet Dang (2014) : Similarités dans des Modèles BRep Paramétriques : Détection et Applications http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00002812/
Thi Phuong Nghiem (2014) : Enhancing the use of online 3d multimedia content through the analysis of user interactions http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00002722/
Lilian Calvet (2014) : Méthodes de reconstruction tridimensionnelle intégrant des points cycliques : application au suivi d’une caméra. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00002626/
Jérôme Guénard (2013) : Synthèse de modèles de plantes et reconstructions de baies à partir d’images http://guenard.perso.enseeiht.fr/These.pdf
Pauline Julian (2012) : Méthodes variationnelles pour la segmentation avec application à la Réalité Augmentée. http://oatao.univ-toulouse.fr/17822/7/Julian_P.pdf
Benoit Baccot (2012) : Sopr@filing, une plateforme d'adaptation
Viorica Pătrăucean (2012) : Detection and identification of elliptical structure arrangements in images: theory and algorithms. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00001847/
Pascaline Parisot (2009) : Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000734//
Sébastien Mondet (2009) : Modélisation et distribution adaptatives de grandes scènes naturelles. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000866/
Xavier Delaunay (2008) : Compression d'images satellite par post-transformées dans le domaine ondelettes.http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000693/
Christophe Dehais (2008) : Contributions pour les applications de réalité augmentée. Suivi visuel et recalage 2D. Suivi d'objets 3D représentés par des modèles par points. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00001324/
Ariel Choukroun (2007) : Réalité augmentée pour l'essayage virtuel de lunettes par Internet
Matthijs Douze (2004) : Estimation d'homographies inter-images : cas des mosaïques et du suivi en temps réel : applications en réalité augmentée. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000034/